Replit 首席执行官 Amjad Masad 认为，当前的人工智能工具浪潮虽然引起了广泛关注，但存在一个关键缺陷：缺乏独特性，从而阻碍了其潜在的商业应用。在最近的一次采访中，Masad 将大部分人工智能输出描述为“垃圾”，强调了生成的图像和代码的通用性，他将这个问题归因于平台在培养“品味”方面的投资不足。

Masad 的批评正值各公司向人工智能开发投入数十亿美元之际。2025 年，对人工智能初创企业的投资达到 500 亿美元，预计到 2027 年，市场规模将超过 2000 亿美元。然而，许多人工智能应用中普遍缺乏独特的价值主张，这可能会威胁到这些投资的回报。如果人工智能的输出缺乏人类专业人士所期望的细微差别和质量，企业就会犹豫是否将人工智能完全整合到核心运营中。

通用人工智能输出的普遍存在具有重大的市场影响。公司可能会因为依赖缺乏原创性的人工智能生成内容而面临稀释品牌形象的风险。此外，“垃圾”问题可能会减缓人工智能在设计、营销和软件开发等对精确性和创造力要求极高的行业中的应用。

Replit 正在通过实施专门的提示技术、分类功能和专有的检索增强生成 (RAG) 方法来积极解决这个问题。该公司也愿意投资使用更多的 tokens 以获得更高质量的输入。Replit 战略的一个关键要素是严格的测试。在初始应用程序生成后，测试代理会分析所有功能并向编码代理提供反馈，从而确保持续改进和完善。

展望未来，Masad 认为人工智能的未来取决于平台优先发展“品味”。这不仅涉及提高人工智能模型的技术能力，还涉及赋予它们理解和复制人类创造力和判断力细微差别的能力。如果人工智能开发人员未能解决“垃圾”问题，这项技术可能会仍然只是一堆“玩具”，而没有真正的商业价值。